ZENMUSE L2

Powerful Range, Elevated Precision

ใหม่ Zenmuse L2  Framework Lidar ที่มาพร้อมระบบ IMU ความแม่นยำสูงที่พัฒนาขึ้นเองโดย DJI กล้องสำหรับการทำแผนที่ RGB ขนาด 4/3 CMOS ให้ผลลัพธ์การรวบรวมข้อมูลทางภูมิศาสตร์ที่แม่นยำ มีประสิทธิภาพ และเชื่อถือได้มากขึ้น เมื่อใช้งานร่วมกับ DJI Terra จะเกิดเป็นโซลูชั่นแบบครบวงจรสำหรับการเก็บรวบรวมข้อมูล 3 มิติและการประมวลผลที่มีความแม่นยำสูง

Vertical Accuracy: 4cm;

Horizontal Accuracy: 5cm

ครอบคลุม 2.5 km2 ในหนึ่งเที่ยวบิน

 

คลื่นลำแสงเล็กลงเพิ่มจำนวน Point Cloud ที่เก็บได้

250m @10% reflectivity, 100klx
450m @50% reflectivity, 0klx

5 Returns

Turnkey Solution

Point Cloud LiveView

ทำงานสะดวก ผ่าน DJI Terra

Integrated LiDAR Solution

ด้วยฮาร์ดแวร์ตัวใหม่ในL2 ผู้ใช้สามารถสแกนวัตถุที่ซับซ้อนได้อย่างแม่นยำในขอบเขตที่กว้างขึ้นพร้อมเก็บ Point Cloud เร็วขึ้น

ในระหว่างการดำเนินงานผู้ใช้สามารถดู Playback และสร้างโมเดล Point Cloud และ Task Quality Reports ที่สร้างขึ้นโดย DJI Terra ทำให้การทำงาน on site นั้นง่ายขึ้น ทำให้กระบวณการ Post-Processing มีประสิทธิภาพมากขึ้นตามไปด้วยเช่นกัน

High-Level Precision

การทำงานร่วมกันของ GNSS และ IMU คุณภาพสูง โซลูชันนี้จึงมีความแม่นยำในแนวตั้ง 4 ซม. และความแม่นยำในแนวนอน 5 ซม.

Exceptional Efficiency

พร้อมใช้งานทันทีที่เปิดเครื่องและสามารถรวบรวมข้อมูลเชิงพื้นที่และ RGB จากพื้นที่ 2.5 ตารางกิโลเมตรในเที่ยวบินเดียว

Intuitive Operation

ใช้งานร่วมกับ Matrice 350 RTK และ DJI Terra แล้ว L2 นำเสนอโซลูชันแบบครบวงจรที่ใช้งานง่ายจากการลดปัจจัยที่ยุ่งยากลง

Frame-Based LiDAR

30% Detection Range Increase

L2 สามารถตรวจจับได้จากระยะห่าง 250 เมตรโดยมีค่า Reflectivity อยู่ 10% และ 100klx 450 เมตรที่ค่า Reflectivity 50% และ 0klx ขยายค่า Altitudesได้สูงถึง 120 เมตรช่วยเพิ่มความปลอดภัยและประสิทธิภาพในทำงาน

Smaller Laser Spots, Denser Point Clouds

จุดเลเซอร์ที่เล็กลง ให้ค่า Point Cloud ที่หนาขึ้น ด้วย ขนาดลำแสงที่ลดลง 4×12 ซม. @100 ม. เพียงหนึ่งในห้าของ L1 เท่านั้น L2 ไม่เพียงตรวจจับวัตถุขนาดเล็กที่มีรายละเอียดมากขึ้นเท่านั้น แต่ยังสามารถเจาะเข้าไปในพืชพรรณที่หนาแน่นขึ้น ทำให้สร้างแบบจำลองระดับความสูง (DEM)

Supports 5 Returns

L2 สามารถจับจุด Ground Pointsใต้พื้นที่ที่มีพืชพรรณหนาแน่น ได้มากขึ้น

Effective Point Cloud Rate:
240,000 pts/s

ในโหมด Single และ Multi Return L2 มีอัตราการเก็บ Point Cloud สูงสุดถึง 240,000 จุดต่อวินาที

Two Scanning Modes

L2 รองรับโหมดการสแกนสองโหมด ให้ความยืดหยุ่นสำหรับผู้ใช้ตามความต้องการของรูปแบบงานที่หลากหลาย ใน Repetitive scanning mode LiDAR ของ L2 สามารถสร้างพอยต์คลาวด์ที่สม่ำเสมอและแม่นยำยิ่งขึ้น ในขณะเดียวกันก็ตรงตามข้อกำหนดการทำแผนที่ที่มีความแม่นยำสูง ในโหมดnon-repetitive scanning mode ช่วยให้เจาะลึกข้อมูลโครงสร้างได้มากขึ้น ทำให้เหมาะสำหรับการตรวจสอบสายไฟ การสำรวจป่าไม้ และสถานการณ์อื่นๆ

Frame-based Design

การออกแบบตามเฟรมส่งผลให้อัตราข้อมูลคลาวด์พอยต์ที่มีประสิทธิภาพสูงถึง 100% เมื่อใช้ร่วมกับกิมบอลthree-axis จะทำให้การสำรวจสถานการณ์เป็นไปได้มากขึ้น

High-Accuracy IMU System

Improved Accuracy

ระบบ IMU ที่มีความแม่นยำสูงที่พัฒนาขึ้นเองรวมกับระบบระบุตำแหน่ง RTK ของโดรนทำให้สเถียรระภาพและคุณภาพของข้อมูลนั้นสูงมาก ผู้ใช้L2 จึงได้รับข้อมูลตำแหน่ง ความเร็วและค่า attitudeที่แม่นยำสูง

Yaw Accuracy 

Real-time: 0.2°, post-processing: 0.05°

Pitch/Roll Accuracy 

Real-time 0.05°, post-processing 0.025°

No IMU Warm-up

ประสิทธิภาพของระบบ IMU ได้รับการปรับปรุงขึ้นอย่างมีนัยยะสำคัญ สามารถใช้งานได้ทันทีที่เปิดเครื่องโดยไม่ต้อง Warm up และเมื่อ RTK อยู่ในสถานะ FIX โดรนจะสามารถเริ่มปฏิบัติภารกิจได้ทันทีเพื่อให้งานภาคสนามมีประสิทธิภาพสูงสุด

Enhanced Flight Safety

Intelligent Operation

4/3 CMOS, Mechanical Shutter

4/3 CMOS, Mechanical Shutter ขนาดพิกเซล ได้รับการขยายเป็น 3.3 μm และพิกเซลสูงถึง 20 MP ส่งผลให้การถ่ายภาพโดยรวมนั้นได้รับการพัฒนาขึ้นไปอีกขั้น รายละเอียด Cloud point cloud ของสีที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น minimum photo interval ลดลงเหลือ 0.7 วินาที กล้องแผนที่มีจำนวนชัตเตอร์สูงถึง 200,000 ครั้ง ซึ่งช่วยลดต้นทุนการดำเนินงานอีกด้วย เมื่อไม่จำเป็นต้องรวบรวมพอยต์คลาวด์ กล้อง RGB ยังสามารถถ่ายภาพและวิดีโอ หรือรวบรวมภาพสำหรับการทำแผนที่ต่างๆ

Enhanced Operational Experience

บทความที่เกี่ยวข้อง

Previous slide
Next slide

ต้องการปรึกษาหรือสั่งซื้อสินค้า

Line Official: @aonic.th

Get In Touch

Have questions? Our drone experts are here to help

thThai